Las características que
marcan la diferencia

NeuroTrade AI no es un bot de señales. Es un sistema con análisis técnico multicapa, gestión de riesgo adaptativa y aprendizaje automático que mejora con cada operación.

📊
Análisis técnico

Motor de Scoring
Multi-Timeframe

Cada señal recibe una puntuación de 0 a 100 calculada en tiempo real combinando condiciones del timeframe operativo (15 minutos) con la confirmación del 1h y 4h. Solo se ejecutan operaciones que superan el umbral dinámico — ajustado al régimen de mercado actual y a la sesión horaria.

El score se descompone en 8 categorías evaluadas simultáneamente:

HTF Alignment — 25 pts ADX / DI± — 15 pts RSI Divergencia — 15 pts SuperTrend — 10 pts VWAP — 10 pts Volume Ratio — 10 pts Sesión — 10 pts Patrón de Vela — 5 pts
Gestión de riesgo

6 Capas de Riesgo
en Cascada

Antes de ejecutar cualquier orden, la señal atraviesa seis filtros independientes en secuencia. Si alguno falla, la operación no se abre. No existe override manual de este pipeline — la seguridad es arquitectural, no opcional.

Cada capa es configurable desde el panel de administración y se adapta automáticamente al historial reciente de la cuenta.

RISK-01
Umbral Dinámico por Régimen y Sesión
CHOPPY ×1.3 · LOW_VOL ×0.9 · OFF-HOURS ×1.4 · OVERLAP ×0.95
RISK-02
CooldownManager por Símbolo
<1% pérdida→5 min · 1–2%→15 min · >2%→60 min · 2 consec.→3 h
RISK-03
R/R Mínimo Dinámico
CHOPPY=2.5 · TRENDING+HTF alineado=2.0 · RANGING=1.5
RISK-04
Control de Posiciones Múltiples
Modos BLOCK / PYRAMID (+2 pts req.) / REVERSE (cierra opuesta)
RISK-05
Circuit Breaker por Drawdown
L1 >3%→size×0.5 · L2 >5%→bloqueo día · L3 >8% semanal · L4 3 consec.→2h
RISK-06
Detección de Señal Obsoleta
Si el precio se movió >1×ATR en dirección de la señal antes de entrar → descarte
🤖
Machine Learning

Pipeline ML con
Validación de Producción

Clasificador LightGBM entrenado semanalmente con los datos reales de las últimas 4 semanas. Validación holdout de 2 semanas con AUC mínimo de 0.55 requerido antes de activarse. Mientras el modelo no supera ese umbral, el bot opera en su modo de scoring normal sin degradar el rendimiento.

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Exploration
Recopila datos sin filtrar. El bot opera normalmente mientras el modelo aprende.
👁
Shadow
Predice en paralelo sin afectar operaciones. Se valida la accuracy real.
Active
Confianza ML <0.60 bloquea la entrada. Score y ML deben coincidir.
Auto-optimización

Algoritmo Genético
para SL/TP Adaptativo

El motor de evolución evalúa combinaciones de multiplicadores ATR para SL y TP contra el historial de trades reales. Cada generación simula 30 individuos, selecciona los mejores por fitness (win rate × R/R esperado) y genera la siguiente generación con crossover y mutación controlada.

Los parámetros evolucionados se despliegan automáticamente cuando mejoran el fitness histórico sin ninguna intervención manual.

30 individuos / generación Fitness = WR × R/R Crossover + Mutación Despliegue automático
evolution_engine — gen 7
// Mejor individuo de la generación
fitness : 0.4812 ← +0.037 vs base
sl_mult : 1.50
tp_mult : 3.00
win_rate : 38.4%
rr_ratio : 2.00

// Fitness de la población
ind[0]: 0.481 ★ deployable
ind[1]: 0.462
ind[2]: 0.441
ind[3]: 0.389
ind[4]: 0.312 ✗ culled
status : evolving
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Panel Inversiones

Análisis de Mercado
con IA Integrada

Más allá de los bots, NeuroTrade incluye un panel de análisis con datos macroeconómicos en tiempo real y un asesor financiero basado en Llama 3.3 70B, disponible desde el cliente de escritorio y la web.

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Fear & Greed + Índices Globales
Sentimiento en tiempo real, 6 índices internacionales, 9 pares Forex y 5 criptodivisas con actualización automática.
📐
Optimizador de Cartera con IA
Efficient Frontier con PyPortfolioOpt — Max Sharpe, Min Volatilidad y Max Retorno. VaR y Max Drawdown incluidos.
🦙
Asesor IA — Llama 3.3 70B
Chat persistente con contexto de mercado inyectado automáticamente en cada consulta. Cuota diaria por plan.
🌍
Datos Macro en Tiempo Real
VIX, tipos de interés, inflación y empleo. Sectores YTD con barras de rendimiento comparativo.

Ficha Técnica del Sistema

Parámetros reales del stack de producción

Parámetro Valor
Timeframes operativos15m1h4h
Exchanges soportadosMetaTrader 5BingX Futures
Ciclo de evaluaciónCada 5 segundos por señal activa
Modelos MLLightGBM — clasificación binaria WIN / LOSS
Indicadores técnicosEMA 20/50/200 · ADX/DI± · RSI · MACD · SuperTrend · VWAP · Bollinger Bands · ATR
Base de datosPostgreSQL (servidor) + SQLite (local / crash-recovery)
Logging estructuradoJSON — eventos SIGNAL, TRADE, CIRCUIT_BREAKER, COOLDOWN
Panel webDashboard tiempo real, equity curve, historial, configuración desde navegador
Retrenamiento MLAutomático semanal (últimas 4 semanas) + trigger manual desde admin
IdiomaEspañol